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- CAPÍTULO 1: Introducción a la Inteligencia ArtificialEste capítulo establece las bases conceptuales y técnicas de la Inteligencia Artificial aplicada al entorno geoespacial. Se analizan los fundamentos matemáticos y computacionales del Machine Learning y Deep Learning, su arquitectura lógica y su impacto en la automatización del análisis territorial. Se contextualiza cómo la IA transforma los procesos tradicionales de topografía, cartografía y gestión catastral, introduciendo el paradigma de análisis predictivo y automatización inteligente.2
- CAPÍTULO 2: IA Aplicada en ArcGIS Pro, Analisis Espacial y GeodatabasesEn este capítulo se integra la Inteligencia Artificial dentro del ecosistema de ArcGIS Pro, enfocándose en la optimización de flujos de trabajo mediante análisis automatizados sobre Geodatabases (GDB). Se estudia cómo estructurar datos espaciales para su explotación mediante modelos inteligentes, mejorando la calidad, consistencia y eficiencia en la gestión de información territorial.2
- CAPÍTULO 3: Procesamiento Inteligente y Segmentación de ImágenesSe desarrollan técnicas avanzadas de procesamiento digital de imágenes asistidas por IA, incluyendo super-resolución, mejora automática de calidad y segmentación semántica. Se introducen modelos de Deep Learning orientados a identificación de construcciones, delimitación de objetos y clasificación automática de elementos territoriales, fundamentales para catastros modernos y actualización masiva de información predial.2
- CAPÍTULO 4: Deep Learning Geoespacial AvanzadoSe profundiza en la arquitectura de redes neuronales aplicadas a problemas espaciales complejos, incluyendo clasificación supervisada, detección de objetos y análisis multiespectral. Se analizan flujos completos: preparación de datasets, entrenamiento, validación y aplicación operativa en proyectos reales dentro de ArcGIS Pro. Este módulo consolida el perfil del profesional como especialista en análisis geoespacial inteligente.1
- CAPÍTULO 5: Innovación y Nuevas Herramientas de Desarrollo en IASe exploran las herramientas emergentes de desarrollo en Inteligencia Artificial que impactarán el sector GIS en el corto y mediano plazo. Se analizan nuevas APIs, automatización avanzada, integración con modelos externos y evolución de plataformas geoespaciales. El objetivo es preparar al profesional para adoptar tecnologías que transformarán los sistemas catastrales, la planificación territorial y la gestión de datos espaciales en los próximos años.1
Introducción IA Parte 2
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